Como funciona a identificação por número de peito no Footo AI?

O Footo AI usa inteligência artificial para ler os números de peito visíveis nas fotos de uma prova e associar cada imagem a esses números, para que o atleta encontre suas fotos digitando apenas o número da inscrição.

Atualizado em · Autor: Footo AI

O que é o número de peito e por que ele resolve a busca

O número de peito é o identificador impresso que o atleta usa preso à camiseta durante a prova. Ele é único dentro do evento e aparece na maioria das fotos frontais, o que o torna a chave natural para organizar uma galeria com milhares de imagens.

Sem essa chave, encontrar as próprias fotos significa rolar a galeria inteira. Com ela, a busca vira uma consulta direta: o atleta digita o número e recebe as imagens em que aquele número foi identificado.

Que imagem a IA analisa?

Antes do envio, o navegador do fotógrafo prepara cada arquivo: gera a versão reduzida que será a prévia pública, a miniatura e uma cópia reduzida adicional, sem marca d'água, destinada apenas à análise.

É essa cópia limpa que segue para a leitura. A marca d'água é aplicada depois, apenas na prévia pública, porque ela cobre justamente a região do peitoral e atrapalharia a leitura. O arquivo original em alta resolução não é enviado para análise.

Onde a leitura acontece?

A preparação das imagens acontece no navegador do fotógrafo. A leitura do número em si acontece no servidor do Footo AI, por um modelo de visão computacional que recebe somente a cópia reduzida e sem marca d'água.

Não é correto dizer que o reconhecimento roda inteiramente no navegador: o que roda no navegador é o preparo do arquivo, não a leitura.

Uma foto pode ter mais de um atleta?

Pode, e é comum em provas de rua. Quando mais de um número é identificado na mesma imagem, a foto passa a aparecer na busca de todos esses números. Uma foto não pertence a um único atleta.

O fotógrafo pode corrigir a identificação?

Sim. O número lido entra sempre como sugestão editável. No painel do evento, o fotógrafo pode aceitar em massa, corrigir foto a foto ou acrescentar um número que a leitura não pegou, a qualquer momento — inclusive depois da galeria publicada.

Essa é uma decisão de projeto: a leitura automática reduz trabalho, não substitui o julgamento de quem fotografou a prova.

A IA identifica todos os números?

Não. Nenhum sistema de leitura de número de peito identifica todos os números de uma prova real, e quem afirma o contrário está vendendo, não documentando.

O percentual de fotos em que a leitura retornou pelo menos um número é publicado em /dados, com a amostra usada. Enquanto a amostra for pequena demais para ser honesta, esse percentual simplesmente não aparece.

Quanto tempo demora?

A leitura corre em paralelo ao envio, em fila assíncrona: a galeria já fica navegável enquanto os últimos números ainda estão sendo processados. Os tempos medidos, com mediana e p90, ficam em /dados — nunca como promessa, sempre como medida com amostra declarada.

Limitações conhecidas

  • Número coberto pelo braço, por outro atleta ou por um acessório: não há o que ler.
  • Peitoral dobrado, amassado ou molhado deforma os dígitos e derruba a leitura.
  • Movimento e velocidade de obturador baixa produzem borrão que impede o reconhecimento.
  • Contraluz, sombra dura e baixa iluminação reduzem o contraste dos dígitos.
  • Ângulo lateral ou de costas: o peitoral simplesmente não está na imagem.
  • Distância grande demais deixa o número com poucos pixels para ser resolvido.
  • Dígitos parecidos em impressão pequena (0 e 8, 1 e 7, 5 e 6) podem ser confundidos.
  • Zeros à esquerda impressos no peitoral nem sempre são preservados na leitura.

Metodologia

Última atualização
28/08/2026
Período
Versão vigente da plataforma em agosto de 2026.
Fonte dos dados
Leitura direta do código em produção da plataforma Footo AI, sem estimativa e sem material de marketing.
Amostra
Descrição qualitativa do funcionamento, não medição. Números operacionais ficam em /dados.
Limitações
A descrição é intencionalmente pública: não inclui nomes de recursos internos, endereços de serviço nem detalhes que facilitem abuso. Revisão técnica por pessoa nomeada ainda pendente.

Autor
Footo AI
Revisão técnica
Revisão técnica por pessoa nomeada ainda pendente
Publicado em
Atualizado em