Como funciona a identificação por número de peito no Footo AI?
O Footo AI usa inteligência artificial para ler os números de peito visíveis nas fotos de uma prova e associar cada imagem a esses números, para que o atleta encontre suas fotos digitando apenas o número da inscrição.
Atualizado em · Autor: Footo AI
O que é o número de peito e por que ele resolve a busca
O número de peito é o identificador impresso que o atleta usa preso à camiseta durante a prova. Ele é único dentro do evento e aparece na maioria das fotos frontais, o que o torna a chave natural para organizar uma galeria com milhares de imagens.
Sem essa chave, encontrar as próprias fotos significa rolar a galeria inteira. Com ela, a busca vira uma consulta direta: o atleta digita o número e recebe as imagens em que aquele número foi identificado.
Que imagem a IA analisa?
Antes do envio, o navegador do fotógrafo prepara cada arquivo: gera a versão reduzida que será a prévia pública, a miniatura e uma cópia reduzida adicional, sem marca d'água, destinada apenas à análise.
É essa cópia limpa que segue para a leitura. A marca d'água é aplicada depois, apenas na prévia pública, porque ela cobre justamente a região do peitoral e atrapalharia a leitura. O arquivo original em alta resolução não é enviado para análise.
Onde a leitura acontece?
A preparação das imagens acontece no navegador do fotógrafo. A leitura do número em si acontece no servidor do Footo AI, por um modelo de visão computacional que recebe somente a cópia reduzida e sem marca d'água.
Não é correto dizer que o reconhecimento roda inteiramente no navegador: o que roda no navegador é o preparo do arquivo, não a leitura.
Uma foto pode ter mais de um atleta?
Pode, e é comum em provas de rua. Quando mais de um número é identificado na mesma imagem, a foto passa a aparecer na busca de todos esses números. Uma foto não pertence a um único atleta.
O fotógrafo pode corrigir a identificação?
Sim. O número lido entra sempre como sugestão editável. No painel do evento, o fotógrafo pode aceitar em massa, corrigir foto a foto ou acrescentar um número que a leitura não pegou, a qualquer momento — inclusive depois da galeria publicada.
Essa é uma decisão de projeto: a leitura automática reduz trabalho, não substitui o julgamento de quem fotografou a prova.
A IA identifica todos os números?
Não. Nenhum sistema de leitura de número de peito identifica todos os números de uma prova real, e quem afirma o contrário está vendendo, não documentando.
O percentual de fotos em que a leitura retornou pelo menos um número é publicado em /dados, com a amostra usada. Enquanto a amostra for pequena demais para ser honesta, esse percentual simplesmente não aparece.
Quanto tempo demora?
A leitura corre em paralelo ao envio, em fila assíncrona: a galeria já fica navegável enquanto os últimos números ainda estão sendo processados. Os tempos medidos, com mediana e p90, ficam em /dados — nunca como promessa, sempre como medida com amostra declarada.
Limitações conhecidas
- Número coberto pelo braço, por outro atleta ou por um acessório: não há o que ler.
- Peitoral dobrado, amassado ou molhado deforma os dígitos e derruba a leitura.
- Movimento e velocidade de obturador baixa produzem borrão que impede o reconhecimento.
- Contraluz, sombra dura e baixa iluminação reduzem o contraste dos dígitos.
- Ângulo lateral ou de costas: o peitoral simplesmente não está na imagem.
- Distância grande demais deixa o número com poucos pixels para ser resolvido.
- Dígitos parecidos em impressão pequena (0 e 8, 1 e 7, 5 e 6) podem ser confundidos.
- Zeros à esquerda impressos no peitoral nem sempre são preservados na leitura.
Metodologia
- Última atualização
- 28/08/2026
- Período
- Versão vigente da plataforma em agosto de 2026.
- Fonte dos dados
- Leitura direta do código em produção da plataforma Footo AI, sem estimativa e sem material de marketing.
- Amostra
- Descrição qualitativa do funcionamento, não medição. Números operacionais ficam em /dados.
- Limitações
- A descrição é intencionalmente pública: não inclui nomes de recursos internos, endereços de serviço nem detalhes que facilitem abuso. Revisão técnica por pessoa nomeada ainda pendente.
- Autor
- Footo AI
- Revisão técnica
- Revisão técnica por pessoa nomeada ainda pendente
- Publicado em
- Atualizado em
