O Footo AI usa inteligência artificial para ler os números de peito visíveis nas fotos de um evento esportivo e ligar cada imagem a esses números, de modo que o atleta encontre as próprias fotos digitando apenas o número da inscrição. Esta página reúne como isso funciona, o que é medido, o que ainda não é medido e onde a tecnologia falha.
Atualizado em · Autor: Footo AI
Os JPEGs originais sobem em lote direto do navegador, com manifesto local e retomada em caso de queda.
Cada arquivo gera prévia reduzida, miniatura e uma cópia limpa destinada só à leitura do número.
No servidor do Footo AI, um modelo de visão computacional lê os números na cópia reduzida e sem marca d'água.
A prévia pública recebe marca d'água densa e a galeria fica navegável, mesmo com leituras ainda em andamento.
A busca por número de peito devolve as fotos em que aquele número foi identificado.
Após o pagamento, o arquivo em alta resolução e sem marca d'água é liberado por link assinado na conta do atleta.
O Footo AI usa inteligência artificial para ler os números de peito visíveis nas fotos de uma prova e associar cada imagem a esses números, para que o atleta encontre suas fotos digitando apenas o número da inscrição.
Ler a explicação completaO envio é feito em lote direto do navegador do fotógrafo, com o preparo de cada imagem acontecendo na própria máquina dele e o restante — leitura de número, prévias e publicação — correndo de forma assíncrona, de modo que uma galeria grande não fique presa em uma fila central.
Ler a explicação completaA busca por selfie está planejada para os casos em que o número de peito não aparece na foto, mas ainda não está disponível na plataforma: hoje a busca pública do Footo AI é feita exclusivamente por número de peito.
Ler a explicação completaCada foto existe em versões separadas com finalidades diferentes: o original em alta resolução fica em armazenamento privado e só é liberado por link temporário depois da compra, enquanto o público vê apenas uma prévia reduzida e com marca d'água.
Ler a explicação completaA arquitetura de envio foi validada em testes automatizados com manifestos sintéticos de até 15.000 arquivos. Isso valida estrutura e consumo de memória, não velocidade de rede: nenhum tempo de envio em massa é publicado como resultado de produção.
| Arquivos | O que valida | Natureza |
|---|---|---|
| 15.000 | Registro de manifesto com identidade única por arquivo e leitura do total sem carregar tudo em memória. | Teste estrutural com arquivos sintéticos e banco local simulado. |
| 3.500 | Reconciliação da retomada: após interrupção, apenas os arquivos pendentes voltam para a fila. | Teste estrutural com arquivos sintéticos e banco local simulado. |
| 10.000 | Agregador de progresso mantém contadores corretos e a interface limitada, sem listar item a item. | Teste estrutural em memória. |
| 15.000 | Fila de prévias suporta backlog grande sem crescimento descontrolado de memória. | Teste estrutural em memória. |
| 500 | Ciclo completo de manifesto, envio e contadores para um lote de tamanho típico. | Teste estrutural com arquivos sintéticos e banco local simulado. |
Ainda não há benchmark real documentado — com arquivos JPEG reais, máquina e conexão declaradas. Enquanto não houver, nenhum tempo de envio em massa é publicado. Os números medidos em produção ficam em números e metodologia.
Nenhum sistema de leitura de número acerta tudo em prova real. Estas são as falhas que conhecemos e assumimos:
| Data | Mudança | Impacto |
|---|---|---|
| Publicação do centro de evidências técnicas: quatro páginas com metodologia, limitações e glossário. | Fotógrafos, organizadores e jornalistas passam a ter uma fonte pública verificável sobre como a plataforma funciona. | |
| Correção pública do status da busca por selfie, que estava descrita como disponível. | A documentação passa a refletir o que o visitante realmente consegue usar hoje. | |
| Números públicos da plataforma passaram a usar mediana e p90, com corte mínimo de amostra. | As medidas de tempo deixam de ser distorcidas por um único envio lento e só aparecem quando há amostra suficiente. | |
| Envio em lote com manifesto local, retomada e confirmação idempotente dos arquivos. | Uma queda de rede no meio de uma prova grande não obriga o fotógrafo a recomeçar nem duplica fotos. | |
| Leitura do número passou a acontecer sobre uma cópia limpa, antes da aplicação da marca d'água. | Mais fotos com número identificado, já que a marca d'água cobre justamente a região do peitoral. |
Precisa do resumo prático? Veja o passo a passo. Jornalistas encontram material em imprensa.
